Dica de Livro

Olá a todos! Hoje é dia de deixar uma dica de uma excelente leitura para que aqueles que estão entrando no campo da Ciência da Informação e querem conhecer um pouco mais sobre temas como Representação do Conhecimento, Ontologias e Linguagens.

Eu acabei de ler o livro organizado pelo meu orientador no mestrado, na Escola da Ciência da Informação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), o professor Dr. Maurício Barcellos Almeida, Representação do Conhecimento, Ontologias e Linguagem: Pesquisa aplicada em Ciência da Informação (2020 – Editora CRV). O livro traz uma coleção de dez pesquisas realizadas por membros do grupo de pesquisa ReCOL – Representação do Conhecimento, Ontologias e Linguagens.

“A Representação do Conhecimento é um dos campos de pesquisa mais significativos da Ciência da Informação, uma área que se debruça sobre problemas da efetiva representação e organização do conhecimento e de seus registros entre as pessoas no contexto social, institucional ou individual do uso e das necessidades de informação. O Grupo de Pesquisa Representação do Conhecimento, Ontologias e Linguagem (ReCOL) se articulou em dois eixos principais, abordando, por um lado, o reino dos dados estruturados, com o uso de ontologias; e, por outro lado, o reino dos dados não estruturados que se vale hoje de uma nova geração de aplicações de aprendizado de máquina. A estratégia é se valer dessas abordagens para desenvolver a visão do grupo que privilegia tecnologia, pessoas e processos. Tudo isso é devido ao grupo de pesquisadores que é aqui representado por: Amanda D. Souza, Cristiano Moreira, Daniela L. S. Lemos, Eduardo R. Felipe, Fabiana Bigão, Fernanda Farinelli, Fabrício M. Mendonça, Guilherme Noronha, Jaime A. Pinto, Jeanne L. Emygdio, Lívia M. D. Teixeira, Murillo L. Modesto, Mauricio B. Almeida, Renato R. Souza, Simone Torres.”

Tive o prazer de escrever o capítulo 10 juntamente com minha co-orientadora Drª Lívia M.D. Teixeira, onde falamos um pouco sobre a aquisição e representação do conhecimento, que é parte da minha dissertação de mestrado.

Para aqueles que tem interesse em adquirir o livro é só clicar na imagem da capa e você será redirecionado para o site onde ele está à venda! Aproveitem e boa leitura!

Fator S Challege – Teófilo Otoni

Entre os dias 12 e 14 de março de 2021, foi realizado o Fator S Challenge – Teófilo Otoni. Programa do SEBRAE – MG que tem como propósito apoiar potencias empreendedores e demais interessados na temática de starups na sua jornada através da utilização de aulas apresentado os conteúdos relacionados ao tema, ferramenta de suporte e conexão à rede de mentores e especialistas.

Os três dias de evento foram promovidos pela parceria entre o IEBT, o Instituto Federal Norte de Minas (IFMG), Hospital Santa Rosália, localizado na cidade de Teófilo Otoni, Minas Gerais, e inaugurado em 1896, sendo um dos mais antigos hospitais do estado, e com o apoio do SEBRAE – MG, além de diversos outros apoiadores.

Doze equipes tinham como desafio criar soluções para o Hospital Santa Rosália que aprimorassem a experiência do cliente/paciente ao longo da jornada com o hospital e os três primeiros lugares foram premiados com uma quantia em dinheiro, além de troféus e medalhas.

Eu tive o grande prazer de ser convidado para fazer parte da banca avaliadora dos doze trabalhos, via vídeo conferência. Foram soluções muito interessantes e com potencial de tornarem produtos ou serviços de grande sucesso.

A experiência foi muito interessante e gratificante de ver jovens, futuros empreendedores, desenvolverem ideias voltadas para doação de sangue, segurança do hospital, marcação de exames, prontuário eletrônico e comunicação entre familiares, equipe médica e paciente que podem serem utilizados em diversas plataformas.

A equipe Almanak ficou em primeiro lugar com o desenvolvimento de um aplicativo com informações e programação para doação de sangue. O segundo lugar ficou com a equipe Jequiara, que desenvolveu um sistema de marcação de consultas e exames online e mobile para o hospital, além de desenvolver um avatar muito simpático e com um nome muito interessante por remeter ao nome do hospital, o Drª Santinha. Em terceiro lugar ficou a equipe Foxy, que desenvolveu um sistema de prontuário eletrônico que pode ser utilizado no computador, tablets e smartphones.

Aos promotores do evento e as equipes, deixo meu agradecimento pelo convite para participar da banca avaliadora e os meus parabéns por desenvolverem um trabalho de excelência com jovens inovadores e empreendedores de grande potencial!

Uso das Ontologias e a Pandemia do Covid-19

Estudadas desde a antiga Grécia, através dos trabalhos realizados pelos filósofos Aristóteles e Platão, as ontologias atualmente são um importante artefato de representação do conhecimento, utilizados nos campos: da Ciência da Informação, da Ciência da Computação e da Linguística.

Uma definição de fácil compreensão para ontologias é que elas são um instrumento para organização e representação do conhecimento, capazes de capturar, mapear e compartilhar o conhecimento de diversos tipos de domínio, com o intuito de estabelecer a verdade sobre a realidade, encontrando repostas para a questão “do que existe” (GRUNINGER; FOX, 1995; COELHO; ALMEIDA, 2012; MENDONÇA, 2015).

Ao longo dos últimos anos as ontologias tem sido experimentadas e utilizadas em diversos artefatos na área médica, como o estudo dos componentes do sangue e de Gestão do Conhecimento, através da padronização dos vocabulários como uma alternativa às terminologias de um determinado domínio (MENDONÇA, 2015). As ontologias atuam na interoperabilidade de sistemas, no uso de Inteligências artificiais (artificial intelligence) e na aprendizagem de máquinas (machine learning).

Surgido em novembro de 2019, o novo Coronavirus, SARS – CoV 2 (COVID-19), levou o mundo a uma situação de uma pandemia gripal de grande escala que não era experimentada pela população desde a Gripe Espanhola que ocorreu entre os anos de 1918 e 1919. Com alta capacidade de transmissão e de passar por mutações criando novas cepas, o vírus se espalhou pelo planeta de forma rápida graças a grande malha aérea existente atualmente.

Com os esforços voltados pela busca por um tratamento eficiente e por vacinas seguras, artefatos de inteligência artificial estão sendo amplamente utilizados e as ontologias também possuem um papel importante no controle desta doença.

Em uma busca na base de dados da Web of Science, encontrei alguns artigos científicos relacionando o uso das ontologias em alguma forma de trabalho relacionado ao combate da COVID-19.

Um dos estudos, desenvolvidos pelo Departamento de Bioinformática instituto Fraunhofer de Algoritmos e Computação Científica (SCAI), em Sankt Augustin e da Universidade de Bonn, ambos da Alemanha, desenvolveu um estudo a fim de oferecer suporte a abordagens de mineração de texto, bem como descrição de dados, vinculação e harmonização no contexto de COVID-19, desenvolvendo uma ontologia que representa as principais entidades do COVID-19. A ontologia tem um grande escopo em entidades químicas adequadas para reaproveitamento de drogas, pois este é um alvo importante do desenvolvimento terapêutico do COVID-19 (SARGSYAN et al., 2020). Ainda segundo os autores a ontologia compreende 2270 classes de conceitos, 2622 axiomas lógicos e 2434 axiomas de declaração, descrevendo as funções de entidades moleculares e celulares nas interações vírus-hospedeiro e no ciclo de vida do vírus, bem como um amplo espectro de conceitos médicos e epidemiológicos ligados ao COVID-19.

Um outro estudo desenvolvido pelo departamento de Ciência da Computação da Universidade de Cluj-Napoca, Romênia, investigou a utilização raciocinadores em Lógicas de Descritiva (Descrition Logic) que podem detectar inconsistências entre fontes médicas confiáveis e não confiáveis. As informações não confiáveis vêm em linguagem natural, como por exemplo, "Covid-19 afeta apenas os idosos" (GROZA, 2020). Segundo o autor a conclusão chegada demonstra que mesmo que as notícias falsas no domínio da saúde sejam ultrapassadas, muitos desafios técnicos permanecem para uma luta eficaz contra os mitos médicos. O trabalho, ainda preliminar, utilizou a combinação de duas ferramentas: processamento de linguagem natural e raciocínio ontológico com o objetivo de sinalizar informações falsas relacionadas ao Covid-19. Os demais estudos relacionado ontologias com o combate à pandemia da COVID-19 estão relacionados ao estudo de casos clínicos e a atenção primária ao combate ao vírus (ALAG, 2020; DE LUSIGNAN et al., 2020).

As ontologias são importantes artefatos de representação do conhecimento e integração de softwares utilizados nos trabalhos relacionados a inteligência artificias. Mais uma vez é possível verificar como o seu uso tem se disseminado em importantes áreas do conhecimento. Seu uso no combate a pandemia do COVID-19 tem sido importante na busca pelo protocolo ideal e tanto para os profissionais da área de saúde quanto para os pacientes, na busca por um medicamento eficaz e no desenvolvimento de vacinas seguras.

Prof. Murillo Modesto

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Referências:

ALAG, S. Analysis of COVID-19 Clinical Trials: A Data-Driven, Ontology-Based, and Natural Language Processing Approach. PLOS ONE, v. 15, n. 9, p. e0239694, 30 set. 2020.

COELHO, K. C.; ALMEIDA, M. B. Aquisição de conhecimento para construção de ontologias: uma proposta de roteiro metodológico aplicado ao contexto da hematologia. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, v. 17, n. 35, 18 dez. 2012. Disponível em: <http://www.periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/19175>. Acesso em: 9 jul. 2019.

DE LUSIGNAN, S. et al. COVID-19 Surveillance in a Primary Care Sentinel Network: In-Pandemic Development of an Application Ontology. JMIR Public Health and Surveillance, v. 6, n. 4, p. e21434, 17 nov. 2020.

GROZA, A. Detecting fake news for the new coronavirus by reasoning on the Covid-19 ontology. arXiv:2004.12330 [cs], 26 abr. 2020. Disponível em: <http://arxiv.org/abs/2004.12330>. Acesso em: 8 maio. 2021.

GRUNINGER, M.; FOX, M. S. Methodology for the Design and Evaluation of Ontologies. p. 10, 1995.

MENDONÇA, F. M. Ontoforinfoscience: metodologia para construção de ontologias pelos cientistas da informação - Uma aplicação prática no desenvolvimento da ontologia sobre componentes do sangue humano (HEMONTO). 2015. 2015. Disponível em: <https://repositorio.ufmg.br/handle/1843/BUBD-A35H3K>. Acesso em: 29 nov. 2019.

SARGSYAN, A. et al. The COVID-19 Ontology. Bioinformatics, v. 36, n. 24, p. 5703–5705, 15 dez. 2020.